计算机软件及计算机应用论文_论坛情感挖掘研究

文章目录

1 情感挖掘技术研究现状

1.1 基于情感词典的分析方法研究

    1.1.1 基于词典构建的技术方案对比分析

    1.1.2 改进分析方法的技术方案现状对比

1.2 基于机器学习的情感挖掘技术研究

    1.2.1 传统机器学习情感挖掘方法研究

    1.2.2 基于深度学习的情感挖掘技术研究

2 论坛情感挖掘技术面临的挑战

2.1 多语言论坛形成的情感词复杂性

2.2 跨领域论坛带来的语境复杂性

2.3 挖掘方法选择的切实性

3 论坛情感挖掘技术的发展趋势

3.1 迁移学习的应用

3.2 多维数据融合

3.3 多模态数据融合

3.4 论坛数据可视化

文章摘要:大数据时代,论坛上用户的看法、倾向、观点和争论形成了大量数据。对这些能表达作者情绪的数据进行挖掘,有助于相关人员对信息的理解、把控,亦会对决策形成直接影响。为此,关注论坛情感挖掘十分重要。从论坛数据挖掘相关技术的概念和意义出发,重点讨论了论坛情感挖掘中基于情感词典和基于机器学习两种方法的研究现状,对每种方法的适用任务、不足之处、改进方案、发展趋势等进行对比和阐述。给出论坛情感挖掘领域尚待解决的难题与挑战,并对该技术未来的发展方向做出预测。

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